Currículo em inglês para Engenheiro de machine learning
Como montar o currículo de engenheiro de machine learning para vagas remotas em empresas de fora, com um exemplo completo em inglês (Machine Learning Engineer), os erros mais comuns de quem mora no Brasil e vagas abertas agora.
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Ver a nota do meu currículo ›O que o recrutador de fora procura
Recrutadores de empresas americanas e globais que contratam Machine Learning Engineers remotos procuram, antes de tudo, evidência prática de que você coloca modelos em produção e não apenas os treina em notebooks. Eles querem ver o ciclo completo: dados, treinamento, avaliação, deploy, monitoramento e impacto medido no negócio. Também olham para anos de experiência em ML aplicado, para as ferramentas do stack (Python, PyTorch, TensorFlow, cloud, MLOps) e para o domínio do produto, tudo isso em títulos e datas claros e em inglês de mercado.
O que muda em relação a um currículo local é a forma. No Brasil, é comum listar cursos, formação acadêmica em destaque e responsabilidades genéricas. Para o mercado internacional, o currículo deve ser curto (uma página para perfis júnior e até duas para sênior), com resultados quantificados por bullet, nomes exatos de ferramentas como aparecem nas vagas, e cargos traduzidos para o inglês de mercado (Junior, Mid-level, Senior). Também é preciso deixar claro seu status de trabalho (contractor independente ou via EOR como a Deel), inglês com nível CEFR comprovado e fuso horário, porque isso decide se você entra no processo.
O que precisa aparecer no seu currículo
- Show your current or most recent title in market English (for example, Machine Learning Engineer or Senior Machine Learning Engineer) with the company name and dates on the same line.
- State your years of hands-on ML experience explicitly in the summary, using the number that is true for you.
- List the exact tools from the job posting (for example PyTorch, TensorFlow, Python, AWS SageMaker, Docker, Kubernetes, MLflow) in both the skills section and at least one experience bullet.
- Include at least one production deployment bullet that says where the model ran, how many users or requests it served, and what changed in the business metric.
- Write your English level with a CEFR code and proof (for example, C1 with a verified test score or years working with English-speaking teams), plus your location, UTC offset, and work arrangement.
Exemplo de currículo em inglês (Machine Learning Engineer)
Exemplo fictício, para mostrar o formato. Os números servem de ilustração: use sempre os seus.
Camila Duarte Ferreira
SUMMARY
Senior Machine Learning Engineer with 6 years of experience building and deploying recommendation and forecasting models in Python, PyTorch, and AWS SageMaker. Has taken models from notebook to production serving over 2 million monthly users for B2B SaaS and e-commerce companies, with a focus on MLOps, monitoring, and measurable business impact.
EXPERIENCE
- Leads the design of a churn prediction pipeline in PyTorch and AWS SageMaker, reducing customer churn by 11% over two quarters across 3,400 accounts.
- Deploys real-time ranking models behind a FastAPI service on Docker and Kubernetes, serving 2.1 million monthly requests with p95 latency under 120 ms.
- Built MLflow-based experiment tracking and automated retraining, cutting model release cycles from 4 weeks to 9 days for a team of 6 engineers.
- Mentors 2 Mid-level engineers on feature store design and model monitoring with Evidently, improving drift detection coverage to 100% of production models.
- Developed a demand forecasting model in TensorFlow that reduced stockouts by 18% across 1,200 SKUs in 40 distribution points.
- Automated the feature pipeline in Apache Airflow and Spark, processing 60 GB of daily transaction data.
SKILLS
Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · AWS SageMaker · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Apache Airflow · Apache Spark · SQL · Feature stores · Model monitoring (Evidently) · CI/CD for ML · A/B testing
EDUCATION
B.Eng. in Computer Engineering, Universidade de São Paulo (USP); Postgraduate specialization in Artificial Intelligence, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)
LANGUAGES
C1 (CEFR), IELTS Academic 7.5, 2019
Erros comuns de quem mora no Brasil
- Listing courses and certificates before work experience; move them to a short Education or Certifications section at the bottom.
- Writing duties instead of results (for example 'responsible for models'); rewrite each bullet as an accomplishment with a measured outcome.
- Using Brazilian acronyms like PJ, CLT, or CNPJ in the header or work status; replace them with 'Independent contractor' or 'Available via EOR (Deel)'.
- Translating the title literally (for example 'Engenheiro de Machine Learning Pleno'); use the market title 'Mid-level Machine Learning Engineer' instead.
- Omitting time zone and location, which causes recruiters to assume you cannot overlap with US hours; state your city, country, UTC offset, and that the role is fully remote.
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Preciso de um mestrado para conseguir vagas de Machine Learning Engineer remotas nos EUA?
Não necessariamente. Recrutadores costumam valorizar mais projetos em produção, métricas de impacto e domínio das ferramentas da vaga. Um mestrado ajuda, mas não substitui experiência prática comprovada.
Devo colocar meu CPF ou minha idade no currículo em inglês?
Não. Nos EUA e em boa parte do mercado global não se usa CPF, idade, foto ou estado civil. Basta nome, localização, contatos e o status de trabalho.
Como provar meu inglês sem ter um certificado caro?
Você pode citar um teste oficial como IELTS ou TOEFL, se tiver, ou descrever a experiência em inglês de forma específica, como liderar reuniões com times dos EUA ou escrever documentação técnica em inglês por anos.
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